¿Cuánto tiempo y esfuerzo dedica su equipo a identificar y comparar ensayos clínicos similares para optimizar el diseño del estudio?
¿Confía en que los criterios de elegibilidad de su ensayo clínico favorecen el máximo reclutamiento de pacientes sin excluir a quienes realmente podrían participar?
¿Qué estrategias utiliza para integrar datos del mundo real en el diseño de su ensayo y así ajustarlo a la población real de pacientes?
¿Cuáles son los mayores desafíos al usar evidencia histórica para defender el diseño de su ensayo clínico frente a los organismos reguladores?
¿Cómo monitorea las estrategias de ensayos clínicos de la competencia y con qué frecuencia ajusta sus diseños en función de las tendencias del sector?
Responder estas preguntas evidencia el papel crucial de los ensayos clínicos en el ciclo de desarrollo de fármacos. Con el uso de la inteligencia artificial, es posible optimizar y acelerar el diseño y las actividades previas al inicio del ensayo. La IA permite automatizar la identificación y calificación de candidatos, así como el análisis de ensayos de la competencia. Para ello, los equipos de investigación deben ser capaces de extraer la información más precisa y actualizada, filtrando grandes volúmenes de datos procedentes de registros clínicos, publicaciones científicas y evidencia del mundo real.
Uno de los criterios más importantes para el diseño y el éxito de un ensayo clínico es el reclutamiento de pacientes. La tecnología de IA híbrida de Expert.ai permite analizar millones de registros simultáneamente, extraer datos del mundo real de fuentes de datos no estructuradas, generar atributos clave para el perfil del paciente e identificar ubicaciones óptimas para el ensayo. La alineación de los requisitos del protocolo del ensayo con la evidencia del mundo real proporciona información clave para optimizar los criterios de elegibilidad, reducir los riesgos en la planificación del estudio y acelerar el proceso de reclutamiento de pacientes.
El ritmo acelerado de innovación en la industria farmacéutica impulsa el desarrollo de nuevos tratamientos, manteniendo un pipeline sólido y aumentando la rivalidad en la industria. Esto requiere una sólida estrategia de inteligencia competitiva farmacéutica que incluya el monitoreo de ensayos clínicos y fuentes de literatura científica para obtener información sobre los desarrollos de nuevos medicamentos.
La tecnología de Expert.ai extrae datos de más de 900,000 ensayos clínicos a nivel global, incluyendo registros como clinicaltrials.gov, EUDRA, EUPAS, registros japoneses, australianos, entre otros. Esto proporciona un panorama actualizado y completo, filtrado por enfermedad, fármaco, mecanismo de acción, organización o ubicación geográfica. Además de encontrar ensayos relacionados, los investigadores pueden acceder a publicaciones científicas, noticias, resultados de estudios e información sobre investigadores principales, todo en un solo lugar.
Indexación y Clasificación de Datos
Utilice IA para estructurar y clasificar datos públicos sobre una específica área terapéutica.
Organice y filtre publicaciones científicas y registros de ensayos clínicos para extraer información relevante.
Comparación de criterios de elegibilidad
Encuentre y organice ensayos clínicos según requisitos específicos de inclusión y exclusión.
Mejore la selección y asignación de pacientes o estudios a ensayos relevantes.
Recuperación de Información y Razonamiento Basados en IA
Implemente IA generativa para responder preguntas de investigación en tiempo real.
Conecte fuentes de información estructuradas (tablas, datos de ensayos clínicos) y no estructuradas (literatura científica).
Agente de IA para Aprendizaje Continuo y Generación de Insights
Monitoree e integre de manera continua nuevos datos científicos.
Detecte cambios en los insights a lo largo del tiempo, imitando el razonamiento autónomo y el aprendizaje adaptativo.
